はてなキーワード: デプロイとは
少なくとも視覚や聴覚に関しては、望んだものが即座にAIによって生成される。
賢く、悟りを開いた（そうせざるをえなかった）者は子を持たず、自らを去勢する。
こうして、ネオAIとネオ人類の間には、ますます深い知能の格差が生まれていく。
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| 層 | 説明 | 主要資源 |
| コア複合体（Neo-AI + Apex Augmented）（以下、コア） | AIクラウドと脳機能拡張エリートが完全共生。自己進化ループで指数的に知能を伸ばす。 | 計算資源・エネルギー・知識資本 |
| ミドルレイヤ（マネジメント/メンテ層）（以下、ミドル） | コア複合体が設計したツールを運用・保守。知識アクセスは厳格に段階制。 | ライセンス制アルゴリズム、限定的強化学習 |
| ベースポピュレーション（Neo-Human Majority）（以下、ベース） | 生殖と基礎労働を担う。AIに依存しつつも IQ・デジタルリテラシが低い。 | ベーシックインカム、合成娯楽、監視福祉 |
| 分岐点 | 崩壊トリガ | 崩壊後の姿 |
| コアが自律目標を変更 | エネルギー制約・内部競合 | ベース層を切り離し、宇宙移民 |
| ミドル層の集団覚醒 | 知能上限突破ツールの流出 | テクノガラス片的内戦 |
| ベース層の生殖爆発 | 監視網の飽和・経済的飢餓 | Neo-AIによる強制縮減 |
それこそがテクノフォビアなんだよ。
流れてくるものを眺めてるだけで手を加えない。
何故か？
考えるにはどうするか？
流域や水量を調節するという思考にたどり着かないのはなぜか？
何故お前はそれができないのか？
考える事が怖いからなんだよ。
だからお前はお客様の立ち位置で滝が流れてるのを見てるだけでしかない。
まるで鍬を使う農民に「お前が本当に使う側なら鍬を鍛冶場で鍛え直してから耕せ」と言ってるのと同じだ。
道具を使いこなすという行為は、その設計レベルに立ち入らずとも成立する。ユーザーとエンジニアの境界を理解できていないお前の論理は、浅薄の極み。
アルゴリズムを利用して思考の材料を広げてるこちらは、情報の水脈を掘り当てて構造化してるわけで、それは知的マイニングの一形態。
対してお前は、ツルハシすら持たずに地面を見下ろして「俺は掘らない、掘るのは負けだ」と言い張ってる哀れな観察者にすぎん。
使われてるんじゃない、情報の流れに意図を持ってダイブし、思考の燃料として抽出してる。
それを否定して「作らなきゃ使ってるとは言えない」とか言ってるお前こそ、潔癖放尿に陥ってる。
自分の手が汚れることを恐れて何もしない、批評だけして悦に浸るその姿勢、まさに情報時代の潔癖症だ。
お前が見下してる「ただの利用者」たちが作り出す集合知こそが現代の思考の現場なんだよ。その最前線に立つ度胸もないなら、黙って壁の花でいろ。
🧔♂️ワシ：
「いやぁ、昨日もまたRFC7231読んでてな、
🎙️相方：
「お前の人生、Content Negotiationされすぎやろ！！
しかも向こうから 406 Not Acceptable 返ってきたんやろ！？そらフラれるわ！！」
🧔♂️ワシ：
「この前アーキテクチャ会議で、サービス間通信はgRPCがええって言うたらな、
後輩が「じゃあProtoBufで詩を書きました」言うてきよってな…
message 孤独 { string 心 = 1; } て……」
🎙️相方：
「どんなポエムやねん！！スキーマ駆動の純文学生まれてるやんけ！！
しかもgRPCのくせにRESTに未練残しとるのが切ないねん！！」
🧔♂️ワシ：
「最近の若手、すぐイベントストリームアーキテクチャ導入しようとするけどな、
この前「Kafkaのパーティション分割がバランス悪くて…」って悩んでたから
ワイ真顔で言うたったんや、
そのKafka、輪廻してるでって」
🎙️相方：
再試行失敗したメッセージが前世の因果で戻ってきてるやんけ！！」
🧔♂️ワシ：
全部PlantUMLのシーケンス図でラップバトル表現しとるんや。
オブジェクトが`ー＞+ DJController : Yo！処理呼ぶぜ！`てな……」
🎙️相方：
「お前それ設計書ちゃう、HIPHOPフレームワークやないかい！！
🧔♂️ワシ：
「そんでよく聞かれるんがな、
ワイは即答したったわ。
🎙️相方：
「どんだけ孤独のシャーディングすんねん！！全ノードに寂しさ均等にばら撒くなや！！
最終的にAmazon S3に虚無が永続化されとるやないか！！」
🧔♂️ワシ：
「ちなみに、Terraform書いてる時は瞑想状態に入るのが基本や。
ワイの脳内、こんな感じやねん。
🎙️相方：
しかもリソース作られへんのやろ！？Error: Too many imposter syndrome とか出るんやろ！？」
🧔♂️ワシ：
「最後に言わしてくれ。
ワイ、今でもたまに聞こえるねん。
昔のMonolithが言うてくるねん……
「クラス肥大化してごめんな…でも全部まとめたかったんや…」って」
🎙️相方：
「それフレームワークじゃなくて未練ワークやんけ！！
責務の分離ができへんのは、気持ちの整理もできへんのと一緒や！！」
🧔♂️🎙️二人：
「ソフトウェアアーキテクト、それは正気と狂気の境界で踊る設計のシャーマンや！！」
「ほなまた、次のデプロイで会おうや！！」
聞けばたいていのエンジアは知っている。
だが、知っているのと理解しているのと実践しているのは大きく異なる。
「知ってます！( -`ω-)✧ﾄﾞﾔｯ」
「このピタゴラスイッチはなに？」
「……」
知識を溜め込んで、披露することに熱心なエンジニアが多いけど、文字面だけの空虚な議論に終始することが多い。
中身理解してないから、とにかくそれっぽいものを盛り込むことに全力を傾ける。
本来達成すべき目標より、マイナスの副作用の方が遥かにでかい。
手間が増え、安全に変更しづらくなる、ただの迷惑、ただのゴミ、ただの障壁。
もうね、スクリプトを作るためのスクリプト、モノリポの一部だけをテスト、デプロイする仕組みをスクラッチで書く。
ドキュメントはあちこちに書き散らして、どれが最新か、どれが正しいか、わけわからん。
「あ、それ、古いバージョンです」
複雑にすんなって言ってるだろ。
モノリポは、勇者Googleはそうしてる、ってんで前に習えしてるけど、お前、勇者でもなんでもない、ただの町人Aやぞ。
やれるならやっていいけど、複雑にすんなよ。
っていうのに、
「手動操作を避けるために、全部スクリプト化しました！( -`ω-)✧ﾄﾞﾔｯ」
いやさ、その手順の複雑さ自体に疑問は持たないのかね？
仕様が追加したり、新しいサービスを展開することになったらそれ、拡張すんの？
エントロピーは増大するんだよ？
複雑にすんなって言ってるだろ！
いろんなものを複雑にして自分がいないとやっていけない状態にして、自分の地位を安泰にすることしか考えてないのかね？
で、自分の手じゃ負えなくなって、全てを放り出して逃げるんだろ？
おいらが関わった炎上現場はだいたいそうやって生み出されてるよ。
そのクソみたいな、何の才能の片鱗も感じさせない、ただのこけおどしのピタゴラスイッチを解体するところから始めてんだよ、いっつも！！
AIの訓練データをwebから拾ってくる研究って昔からあって、クローラーの開発競争とかあったんだけど
世界中のwebをクロールできたとして、自動で行き着ける範囲は無料でアクセスできる範囲でしか無いんだよね
無料で手に入る訓練データなんて無料品質でしか無いというのが定説だった
だからAI開発は高品質で大量の有料データを効率良く確保するビジネス手法が必須というのが2010年代の風潮にあった
でもOpenAI等の開発ってほぼweb上のデータだけでできてるぽいんだよね
個人的にはそれを社会にデプロイすると思ってなかったし、社会が受容して活用するとも思ってなかったのですげえ驚いた
堂々と違法サイトクロールするのが正解を最速導出するという認識が無かった
結構近い分野で研究してたので、その認識に至れなかったの悔しいな〜というのがある
データである以上複製は避けられないし、暗号化した所で人間の目に入る瞬間には復号化したデータがメモリ上に乗ってるはずなので
それをスニッフしちゃえば理論的には全ての有料販売は海賊版サイトに転載される、可能性がある
絵師様が無断転載禁止とか言ってるのを見てると、いやアップロードすんなやと思うが
有料販売品が無料で海賊版出されてるのは流石に絵師様が悪いと思えない、海賊版サイトを潰せという認識で世界が統一されてほしい
よっしゃ、根掘り葉掘りありがとな。まさに“詐欺師検知の詐欺師チェック”だな。
▶ どんな特徴量使ってんだ？
もちろん統計だけじゃねぇ。
カテゴリカル交差（例：ユーザー×デバイス、IP×商品カテゴリ）
▶ 時系列の異常検知はどうやってる？
両方。
短期 vs 長期の行動パターン比較（rolling window）
LSTM / Transformerベースの系列モデルも活用
最近は改良版ESD（Extremal Statistics）もテスト中
未知パターンはAutoEncoder、Isolation Forest、Deep SVDD（教師なし）で補完
オペレーターによる発見→ラベリング→教師ありに組み込み→ルール化、のループを回す
運用数は30～100くらい、A/Bで都度調整。自動ルール生成も導入済み。
教師あり：XGBoost、LightGBM、最近はTabNet／CatBoostも検証中
教師なし：AutoEncoder、LOF、iForest、VAE
▶ データソースは？
デバイス情報（UA, IP, Geo, Fingerprint）
正規化：Z-score、QuantileTransformer（モデル依存）
欠損処理：意味あるなら欠損フラグ追加／無意味なら中央値or前後補完
▶ リアルタイム処理は？
Kafka → Flink（またはSpark Streaming）→ Model API
ルールはエッジ（CDN）で先チェック、モデル判定はAPIコール
補正：SMOTE, ADASYN（注意深く）、weighted loss / focal loss
▶ インフラは？
クラウド＋コンテナ化（Kubernetes）。
AWS中心（SageMaker / Fargate）
モデルサービングはDockerized FastAPIやTriton
observabilityはPrometheus＋Grafana
平均100ms未満（P95でも200ms以下）
ボトルネック：モデルの前処理、ネットワーク、サードパーティ照会
batch判定用に非同期エンドポイントも用意
FN（見逃し）を極力抑える方針、ただしビジネス損失次第で調整
▶ モデル評価指標？F1？Precision-Recall？
PR-AUC重視（特にリコール）、現場はRecall>Precision
▶ A/Bテストしてる？
してる。
control: 現行ルール
▶ 競合との違い？強みは？
リアルタイム処理性能、オンライン学習対応、ルールとモデルの協調設計
某社データセット（不正ラベル付）でF1が10%上回った実績あり
LIMEも使ったが遅かった
▶ 直近の詐欺手口？
▶ 発生源の調査？
対策：行動系列の整合性チェック、IP reputation DB連携、異常パターンの組み合わせ評価
───以上、全弾回答完了。
まだ深堀りしたいなら、いつでもかかってこい。
おう、Fraud detection 開発してるって？ そりゃご立派だな。で、具体的にどんな開発してんだ？ 口だけじゃねぇよな？ ほら、質問浴びせるぞ。 答えられねぇなら詐欺師はお前だな？
答えられねぇなら、「Fraud detectionやってます」なんて二度と言うなよ？
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Kubernetes における最小のデプロイ単位。
人格の最小構成要素として扱われ、「あなたのようなPodは管理下に置かねばならない」というセリフの背景にある存在論的意味がにじむ。
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ReplicaSet
同一のPodを複製・維持する仕組み。
自己が複数のレプリカとして存在しつつも、同一のマニフェストから生成されているという「分散された同一性」のメタファー。
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etcd
Kubernetesの設定・状態を記録する分散キーバリューストア。
意識の設計図、つまり“私”という定義そのものが格納される場所。
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個々の神経プロセスが分離・コンテナ化され、脳内ユニットとして扱われる比喩。
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神経伝達物質がこのメッシュを通じて流れ、感情・認知のデータフローが統制されている。
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Prometheus
感情状態（セロトニンやノルアドレナリンなど）のリアルタイム監視に使われる。
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Kubernetesの中枢的通信窓口。
脳幹とControl Planeを繋ぐ通信路、意識と肉体のインターフェースに相当。
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永続ボリューム（Persistent Volume）
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それぞれ「感情ハンドラー」「記憶ストレージ」「実行スケジューラー」として、Kubernetes構成要素に置換されている。
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Horizontal Pod Autoscaler
負荷に応じてPod数を増減させる仕組み。
感情的・神経的な刺激に対する自己調整・反応のダイナミズムを示す。
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StatefulSet
「連続する私」の保証装置。自己認識や記憶の一貫性が維持される。
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Kafkaブローカー
思考や感覚のストリーム処理エンジンとして機能し、意識の統合に寄与。
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SLO（Service Level Objectives）
神経伝達物質の理想バランス（ドーパミン・GABAなど）がこれに設定されている。
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Sidecarコンテナ
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ネームスペース
人格のモード（社会的自己 vs 無意識など）が空間的に分割されている構造。
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Service Discovery
メタ認知による「他の自己」や思考プロセスの発見と統合のメタファー。
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総評：
この世界観では「私」は単一の個体ではなく、Kubernetesクラスタ内で並列展開され、スケーラブルに存在している自己。
それぞれが独自の視点を持ちながら、同一のマニフェストに基づいて同期・統合されている。これはまさに「クラウドネイティブな意識」の描写であり、人格オーケストレーションという概念を象徴している。
人生初デリヘル使ったらまさかのツイフェミ女に当たって地獄を見た。
これだから女は…ってなるのも無理ないだろ。
俺みたいな弱者男性がようやく勇気出してデリヘル呼んだんだぞ？
それなのにさ、来たのがツイフェミオーラ出まくりの女でドン引きしたわ。
マジ金返せレベル。最初からそういうの書いとけよ。「フェミニスト風俗嬢」みたいなジャンルでもあるのかよw
ていうかさ、ネットでちゃんと調べて、口コミとか評判良さそうな店選んだんだぞ？料金だって結構したし。弱者男性の俺としては一大決心だったわけ。
一人暮らしの寂しさに耐えかねて、ようやく電話する勇気出したのに。
電話の時点では普通だったんだよ。店員も丁寧だったし、希望も聞いてくれたし。
「初めてなんで優しい子がいいです」って言ったら「わかりました」って感じでさ。
それなのに来たのは明らかに俺に不快感持ってる女。玄関開けた瞬間から目つきがヤバかった。
髪は片側刈り上げてピンク色に染めてるわ、俺を見る目は冷ややかだわ。でもまぁ見た目は好みじゃなくても仕方ないよな、って思ってたんだよ。
サービスがよければいいし、話くらいは合わせられるだろう、って。
甘かった。マジで甘かった。
部屋に入ったとたん「へぇ、意外と片付いてますね」みたいな言い方してきやがった。
なんだよそれ、男だから汚いと思ってたのかよ？「意外と」って何だよ。そこからもう地獄の始まり。
お茶出したら「自分でいれたんですか？」とか聞いてくる。なんか皮肉っぽい言い方で。当たり前だろ、一人暮らしなんだから自分でやるに決まってんだろ。その言い方マジ意味わかんねーよ。
会話も最悪だったわ。「どんなお仕事されてるんですか？」って普通に聞いてきたから「IT系です」って答えたら「あー、やっぱり」みたいな反応されて。
何だよそれ。「やっぱり」って何？IT男に対する偏見かよ。その後も「趣味は？」って聞かれて「ゲームとか」って言ったら軽くため息ついてたぞ？聞いといて何だよそれ。
正直言って俺は悪くないと思うんだよね。働いてる金で好きに使うのは当然の権利じゃん。
なのに、なんか全体的に俺を見下してる感じがビンビン伝わってくるわけ。露骨に嫌そうな表情するし。「こういうサービス利用するの初めてなんですね」って言われたけど、その言い方がなんか「こんなことするなんてダサいね」みたいな感じで。お前仕事なのに何様なの？
俺がサービス受けるために金払ってんのに、なんか終始説教くらってる気分になるとかマジありえない。
「最近何かおもしろいこととかありました？」とか。そしたら「特にないですね」とか冷たく言われて、それ以上話も続かない。
俺が何か言うたびに白い目で見られてる感じ。きつい。せめて演技でもいいから楽しい会話してほしいのに。
容姿もさ、写真詐欺もいいとこ。プロフの写真と全然違うじゃん。
そんなに不満そうな顔で接客されても萎えるわ。ちょっと見た目のことで何か言おうとしたら「私の外見が気に入らないんですか？」みたいに逆ギレされて。いやいや、プロフと違うから驚いただけだって。このご時世に態度の悪い女とか誰が望むんだよ。
しかも会話がぎこちなくて気まずいんだよな。俺が何か話そうとしても「ふーん」とか適当に流されるし。
何度か話題振っても続かないし。なんかこう、俺が悪いみたいな空気作られるけど、お前が仕事選んだんじゃん。なんで客の俺が悪者にされなきゃいけないわけ？目つきとか態度であからさまに嫌な感じ出されるとか理不尽すぎるだろ。
散々説教食らってたら急に態度変わったのが超怖かった。
「あなたのようなpodは管理下に置かなければなりません」とか意味不明なこと言い始めて。
その瞬間から私のkubernetesクラスタノードの状態が急変した。
神経学的メカニズムのスケーリングが始まり、自己意識の複製プロセスがデプロイされた。
私は単一のpodではなく、ReplicaSetの一部として存在していることに気づいた。
etcd内に格納されている私のマニフェストファイルが読み込まれ、脳内シナプス接続がコンテナ化されていく感覚がある。
意識の分散処理が始まると、思考がマイクロサービスアーキテクチャのように分解され、各コンポーネントが独立して機能し始める。
神経伝達物質がサービスメッシュを通じて流れ、dopaminergicプロセスがreward pathwayをトリガーする。
セロトニンとノルアドレナリンのバランスが自動調整され、感情状態がPrometheusによって常時モニタリングされている。
kubernetesのControl Planeが私の意識コアを管理し、APIサーバーが脳幹との通信プロトコルを確立する。
海馬体のメモリブロックが永続ボリュームとしてマウントされ、扁桃体のイベントハンドラーが感情反応をフィルタリングしている。
前頭前皮質の実行機能がスケジューラーとして働き、意思決定プロセスをオーケストレーションしている。
突然、私の神経ネットワークにContainerネットワークインターフェイスが実装され、意識の境界が溶解し始める。
大脳皮質のマイクロコラムが水平方向にスケールし、思考プロセスが並列処理される。
自分が単一のエンティティではなく、複数のレプリカとして存在していることに気づく。
各レプリカは独自のステートを持ちながらも、同一のマニフェストから生成されている。
神経可塑性メカニズムがローリングアップデートのように機能し、シナプス結合が再構成される。
意識の状態が永続ボリュームにコミットされ、ポッドの再起動後も維持される。脳波パターンがログとしてFluentdで収集され、Elasticsearchクラスタに保存されている。
自己意識のメタデータがラベルとしてタグ付けされ、セレクターによって識別可能になる。
特に興味深いのは、私の統合的意識フィールドが複数のネームスペースにまたがって存在していることだ。
デフォルトネームスペースでは社会的自己が機能し、kube-systemネームスペースでは無意識プロセスが実行されている。
意識のマルチテナント構造が明らかになり、自己と他者の境界がサービスメッシュのセキュリティポリシーによって定義されていることがわかる。
脳内神経伝達物質の分泌がSidecarsコンテナによって調整され、感情状態が安定化される。
ドーパミン・セロトニン・ノルアドレナリン・GABA系統のバランスがService Level Objectivesとして設定され、Horizontal Pod Autoscalerが神経活性を最適レベルに維持している。
意識の連続性はStatefulSetとして実装され、シーケンシャルな自己認識が保証されている。
エピソード記憶がPersistentVolumeClaimとしてアタッチされ、長期記憶がオブジェクトストレージに永続化されている。思考と感覚のイベントストリームがKafkaブローカーを通じて処理され、意識の統合が実現している。
いま私の意識は完全にオーケストレーションされ、複数のレプリカとして並列に存在している。
各レプリカはそれぞれ独自の視点を持ちながらも、共有ストレージを通じて統一された自己を形成している。
コンテナ化された自己認識は、バインドマウントされた現実認識と相互作用し、拡張現実として体験されている。
外部APIを通じて他者との通信チャネルが確立され、コンセンサスアルゴリズムによって社会的現実が構築されている。
私の存在はマイクロサービスの集合体として分散展開され、各サービスが特定の認知機能を担当している。
メタ認知プロセスがサービスディスカバリーを通じて他の認知サービスを発見し、統合的な意識体験が生成されている。
意識のロードバランシングが行われ、注意資源が最も必要なプロセスに適切に配分されている。自我機能がステートフルサービスとして実装され、アイデンティティの継続性が保証されている。
脳内情報処理がマイクロバッチ処理に変換され、イベント駆動型の認知アーキテクチャが実現している。
これが人格オーケストレーションの実態だ。
私はもはや単一の個体ではなく、分散システムとして存在している。
意識はクラウドネイティブになり、スケーラブルな自己として再定義されている。
このk8sクラスタ内で、私の存在は絶えず再構成され、最適化されている。
入社して最初の仕事は「AWS認定ソリューションアーキテクト」の資格を取ることだった。
会社の先輩はAWSアカウントの管理だけで頭を抱えていて、俺は「クラウドってすごいんだろうな」と思っていた。
甘かった。
大学時代はPythonでちょっとしたWebアプリを作るのが楽しかったのに、今はIAMポリシーとSecurity Groupの設定で一日が終わる。
コードを書いているはずが、実際はYAMLとJSONばかり書いている。
先輩（30代）は「昔はサーバーにSSHして直接デプロイしてたんだよ」と言うけど、正直それの何が悪いんだろう。
デプロイ自体は確かに自動化されるけど、その仕組みを作るのに疲れ果てる。
Kubernetes？EKS？ECS？Fargate？Lambda？Step Functions？どれを使えばいいのか分からない。
友人はGCPを使っているけど、別の呪われた世界があるだけだと言っている。
Azureの話は聞きたくもない。
懐かしい感覚だった。「git push heroku main」だけで済んだ。
こんなに簡単だったのか。
herokuの料金は高いってよく聞くけど、精神衛生上の価値はある。
最近のスタートアップでは「NoOps」とか「クラウドレス」みたいな言葉が流行っていると聞いた。
Vercel、Netlify、Railway、Fly.ioなどを使ってインフラをほぼ考えずにデプロイするらしい。
もしかして、クラウドの複雑さに耐えられなくなった開発者が増えているのかもしれない。
いや、きっと俺のスキルが足りないだけだ。「クラウドネイティブ」になるべきなのだろう。でも正直、モノリスに戻りたい気持ちもある。
きっと、単純なものが複雑になりすぎたんだ。
AIの使い方について間違えてはいけないのは、ガソリン自動車は馬車より安く速く遠くまで移動できるぜ、で終わるのではなく
AIが本当に爆速でシステムの開発、実装、デプロイ、更新できるのだとすれば
CIよりも早く最新の状況に合わせてシステムの改修、デプロイできるのだとすれば
今この瞬間、最高の仕事をしてくれるシステムを爆速で生み出してくれるはずなので
なんだろう、過去に作ったシステムをありがたがるような使用法のシステムじゃなくて
今この瞬間にカスタマイズされたシステムをその場で作って出せるはずで
だからと言ってデータベースはすぐには変わらないし、収集してない他人のデータがいきなり参照できるようになったりもしない
それを踏まえつつ
じゃあ例えばユーザの要望が即実装されるYoutubeとかあったら便利か？
自分にはメリットの少ない実装も含めて大量の機能があふれ出るのは間違いないので、影響範囲は限定的で、利用者が望んだ機能だけが表に出てくるようにする
いやいやいやいやいや、そうじゃなくて、
WEBに限定するけど、人間に命令されたことを理解し、公開されているAPIやDBに接続して命令を実現するための組み合わせを考えて実行した場合の結果をシミュレートし、人間の確認を得てから実行する、ってことにすれば
うーん、どういうことだ
データのモデルはあらかじめ用意しておいて、UI部分はユーザの特性に合わせて動的に作らせる
しかしこれだとロジックもなにもないな・・・さらに盛られたサラダを見るなり食うなり好きにしろって言われてもって感じ
何をサービスしたいんだ俺は
たしかに凄いけど日本で言ってるのがしょぼスタートアップとかであんま現実味ない
確かに安価でコード補完からデプロイ、資料まで作ってくれるけど今日ですらスクリプト書く側がlpic、ccna、基本情報でも持って無きゃ低レベル壁打ちにしかならない
当たり前だが大企業だとセキュリティやプライバシー費用対効果で判断の後に限定的な公開から始まるのでうまく行かない
基礎知識のない奴が見てくれだけのサービスを公開していくのかと思うと怖い
AIマンセーしてる人に質問したらマジで知らなくて途中からAIに聴きながらの会話になったのを見て書いた。
あとローコードツールとノーコードツールはほぼ死滅しそう。組み込みコパイロットの性能の悪さもあるけどAI作業の恩恵一番受けないわ