「重み付けは政治」の主張は、AIやアルゴリズムを設計・運用する立場の人間が見落としがちな「判断の前提」に対する問題提起です。以下に補足的な視点をいくつか挙げます。
重み付けはよく「パラメータ調整」と軽視されがちですが、実際にはどの成果を最も価値あるものと見なすか、つまり「目的関数」そのものを定める行為です。
これは技術的な手法の選択ではなく、「何が善か」「何を優先すべきか」の倫理的・社会的判断を意味します。
たとえば、
これらのトレードオフは明確に「誰にとっての最適か？」という問いを含んでおり、客観的に決定することはできません。
ここでいう「政治」とは政党政治ではなく、利害の調整、価値観の衝突を扱う領域のことです。
アルゴリズムが「中立」だと思われやすいのは、数式やコードに基づいているからですが、その基盤となる「何を良しとするか」は必ず人間の価値観によって規定されます。
現代のAI倫理やガバナンスの議論では、次のような問いが中心になります。
この記事の「重み付けは政治」というフレーズは、まさにこの問題系に直結しています。
数学的には、重み付け問題は「多目的最適化」の一部とみなせます。
どの目的（評価指標）も同時に最大化できない場合、パレート最適解集合が生じます。
このとき「どの点を選ぶか？」は、純粋な数理的最適性ではなく、選択者の価値観の選択になります。
これは「技術的な問題」ではなく「政治的な問題」と表現するのが適切です。
これは機械学習や推薦システムに携わる人だけでなく、「技術が人を判断する」時代の設計者にとっての警鐘です。