■選択肢とエントロピー、経済物理学的意思決定論

経済物理学（econophysics）は、物理学の概念を経済現象に応用する学際的アプローチで、統計力学や複雑系理論を活用します。

人間の意思決定を「選択空間の中での動き」と見れば、物理的な枠組みでその挙動を記述することも可能です。

多くの選択肢＝高エントロピー

物理学では「エントロピー」は無秩序さや情報量の多さの尺度です。これを意思決定に当てはめると

• 選択肢が多い状況は、情報的エントロピーが高い。
• 人間の意思決定プロセスにおいて、選択肢が増えるほど、どれを選ぶかが「不確実」になります。
• つまり、行動の予測可能性が下がり、情報的カオスが増大する。

迷路モデル：選択空間でのランダムウォーク

ここで、選択肢の多い状況を「迷路」として考えてみましょう。

• 各選択肢は迷路の分岐点。
• ゴール（合理的選択、最大効用）はどこかにあるが、プレイヤー（意思決定者）はその構造をすべて把握していない。
• よって行動はしばしばランダムウォーク的（無作為）になる。
• 高エントロピー状態では、正解へのパスが多すぎて見つけにくく、認知負荷も上がる。

なぜ選択肢は少ないほうが楽か？

経済行動やマーケティングでよく言われる「選択肢過剰のパラドックス（The Paradox of Choice）」は、まさにこのエントロピー的観点を裏付けます。

人間は低エントロピー環境（選択肢が少ない）ではより素早く、安定した決定が可能。

これは脳がエネルギー最小化（エネルギー最小原理）を志向しているからと見ることもできる。

まとめ

• 選択肢数が多い = 高エントロピー
• エントロピーが高い = 認知的負荷が高い
• 意思決定は迷路内ランダムウォークに類似
• 合理性は局所的最適（ローカルミニマ）に落ちやすい

このように、経済物理学的観点から人間の意思決定を「熱力学的エージェントの軌跡」としてモデル化することが可能です。

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