NVIDIA AI 소프트웨어 스택이 탑재된 NVIDIA DGX Spark는 AI 모델과 AI 기반 애플리케이션 및 솔루션을 개발, 테스트, 검증할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 최종 튜닝이나 배포가 필요할 때는, 해당 작업을 NVIDIA DGX 클라우드 또는 다른 NVIDIA 가속 데이터센터나 클라우드 인프라로 손쉽게 이전할 수 있습니다.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 기반의 NVIDIA DGX™ Spark는 전력 효율적이고 컴팩트한 폼팩터에서 1 petaFLOP의 AI 성능을 제공합니다. 128GB의 메모리와 함께, NVIDIA AI 소프트웨어 스택이 사전 설치되어 있어 DeepSeek, Meta, Google 등에서 선보인 가장 최신의 AI 추론 모델(최대 2,000억 파라미터)들을 로컬에서도 프로토타이핑, 파인튜닝, 추론할 수 있습니다. 또한 데이터 센터나 클라우드로도 손쉽게 배포할 수 있습니다.
AI 슈퍼컴퓨터의 성능을 데스크톱 사이즈로 선사하는 NVIDIA DGX Spark는 AI 개발자, 연구원, 그리고 데이터 사이언티스트의 워크로드에 모두 이상적인 솔루션입니다.
AI 모델과 애플리케이션을 개발하고, 테스트하면서, 검증해보세요.
최대 700억 개 파라미터의 AI 모델을 파인튜닝하세요.
최대 2,000억 개 파라미터의 AI 모델을 테스트, 검증, 그리고 추론하세요.
Isaac™, Metropolis 등 다양한 NVIDIA AI 프레임워크를 활용해 엣지 애플리케이션을 개발하세요.
Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
GPU | NVIDIA Blackwell Architecture |
CPU | 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
CUDA Cores | NVIDIA Blackwell Generation |
Tensor Cores | 5th Generation |
RT Cores | 4th Generation |
Tensor Performance1 | 1 PFLOP |
System Memory | 128 GB LPDDR5x, unified system memory |
Memory Interface | 256-bit |
Memory Bandwidth | 273 GB/s |
Storage | 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption |
USB | 4x USB TypeC |
Ethernet | 1x RJ-45 connector 10 GbE |
NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
Wi-Fi | WiFi 7 |
Bluetooth | BT 5.3 |
Audio-output | HDMI multichannel audio output |
Power Consumption | TBD |
Display Connectors | 1x HDMI 2.1a |
NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
OS | NVIDIA DGX™ OS |
System Dimensions | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H |
System Weight | 1.2 kg |
* 사전 공개된 사양으로, 변경될 수 있습니다.
1 희소성(sparsity) 기능을 활용한 이론적 FP4 TOPS 수치입니다.
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