ポスター募集とコンテンツ関心度調査。
NVIDIA GTC が、3 月 16 日から 19 日にかけて、カリフォルニア州サンノゼにて、現地およびオンラインで開催されます。
この最高峰の AI カンファレンスでは、開発者、イノベーター、各業界のリーダーたちが一堂に会し、大胆なアイデアを披露し、特別なつながりを築き、AI とアクセラレーテッド コンピューティングが世界をどのように変えているかを探求することができます。一流の技術者と業界のビジョナリーによる講演、パネル ディスカッション、徹底的なトレーニングをぜひご体験ください。
- 最先端の技術的な取り組みや研究を披露するポスター募集にご応募ください。
- 簡単なアンケートにご協力いただき、是非あなたの関心や興味をお聞かせください。アンケートの回答は、皆様が興味を持つようなトピックを中心に、参加者の方に最適な形でコンテンツを作成するのに役立てられます。 NVIDIA の技術を活用した大胆かつ新しいアイデアや変革的な成功事例について、ぜひご意見をお寄せください。
審査基準
ポスターは独創的な技術または研究に基づく成果を披露される必要があるため、以下の基準で評価されます。
- 実用的で影響力のある実証済みの技術的成果
- アクセラレーション コンピューティングによって実現される重要な技術革新または改善
- 以下のような明確な研究フレームワークを含む
- 明確な問題定義または目標
- 課題に対処するための NVIDIA 技術の応用
- ベンチマークの手法
- 結果と成果
- 詳細なガイドライン、ベスト プラクティス、および例については、こちらでご確認ください。
注: プロモーション、ビジネス用途、コンセプト、技術的な深みに欠けるポスターの提出は、審査の対象外となります。
ポスターが採用された場合、GTC ポスター レセプション開催中に参加者からの質問に回答できるよう、著者のうち 1 名は必ず出席していただく必要があります。イベントは、現地時間の 3 月 15 日 (日) から 3 月 19 日 (木) まで開催されます。正確なスケジュールは、開催日が近づいてから改めてご案内します。
スケジュール
- 応募締切: 2025 年 10 月 23 日 (木) 午後 5 時 (PT)
- 最終通知: 2025 年 12 月中旬 (PT)
NVIDIA GTC は、業界を問わず最先端の応用や、それをサポートする新たなインフラを称える場です。 GTC で学びたいことがある方や、NVIDIA の技術を活用した驚くべきことに取り組んでいる方は、以下の簡単なフォームにご記入ください。
- アンケート締切: 2025 年 10 月 3 日 (金) 午後 5 時 (PT)
サービス、技術、新製品を紹介されたい場合は、GTC-Sponsors@nvidia.com までお問い合わせください。展示やスポンサーシップに関する情報についてご案内いたします。
カンファレンスのトピックと業界
トピック
- 3D モデル生成
- 音声生成
- 生物学 - 生成 AI
- コード / ソフトウェア生成
- 画像生成
- 検索拡張生成 (RAG)
- 音声生成
- テキスト生成
- 翻訳
- 動画生成
- AR / VR AI
- AR / VR コラボレーション
- AR / VR 開発ツール
- AR / VR フォトリアリズム
- AR / VR ストリーミング
- コンピューテーション イメージング
- 画像 / 映像検出と認識
- 医用画像
- センサー フュージョン
- 映像解析
- オーディオ / 音楽制作とポスト プロダクション
- 放送インフラ
- グラフィック デザイン
- 画像 / 写真編集
- メディア ストリーミング / データ ストリーミング
- レイ トレーシング / パス トレーシング
- レンダリング エンジン / パイプライン / ツール
- 動画のデコード / エンコード
- 動画編集とポスト プロダクション
- バーチャル プロダクション
- 視覚効果 (VFX)
- ボリュメトリック ビデオ
- コンフィデンシャル コンピューティング
- データ ストレージ
- グラフィックスの仮想化
- インフラ
- ネットワーク アーキテクチャ
- ソフトウェア デファインド データ センター
- 持続可能なコンピューティング
- バイオインフォマティクス / ゲノミクス
- データベース
- データ分析 / 処理
- データ可視化
- 需要予測
- 探索的データ分析 (EDA)
- 不正検知
- グラフ分析
- 物流 / ルートの最適化
- 予知保全
- レコメンダー / パーソナライゼーション
- 時系列予測
- アクセラレーション コンピューティング ライブラリ
- AI 推論
- AI プラットフォーム
- 音声 / スピーチ基盤モデル
- ディープラーニング フレームワーク
- 連合学習
- 大規模言語モデル (LLM)
- 自然言語処理 (NLP)
- パフォーマンスの最適化
- 事前学習済み / 基盤モデル
- プロファイラー / デバッガー / コード分析
- プログラミング言語 / コンパイラ
- 強化学習
- 転移学習 / ファインチューニング
- AI モデルのトレーニング
- ベクトル検索
- ビジョン言語モデル (VLM)
- 自律マシン
- エッジ機能安全
- エッジ管理とオーケストレーション
- エッジ セキュリティ
- 組み込みエッジ
- インテリジェント ストア
- IoT (モノのインターネット)
- 医療デバイス
- 信号とセンサー処理
- DataOps
- InfraOps
- ModelOps
- 5G / 6G
- AI ネットワーキング
- クラウド ネットワーキング
- ネットワーク セキュリティ
- 科学コンピューティング ワークロード向けのネットワーク
- ソフトウェア デファインド ネットワーク
- ストレージ ネットワーク
- ヒューマノイド ロボット
- ロボット操作
- ロボット ナビゲーション
- ロボットの知覚
- ロボティクス コンピューティング
- ロボティクス シミュレーション
- 3D アニメーションとモデリング
- 3D コンフィギュレーター
- 3D データの相互運用性
- 天文学 / 天体物理学
- バイオファーマ
- 気候 / 天気 / 海洋モデリング
- 計算化学 / 材料科学
- CAE (コンピューター支援エンジニアリング)
- 産業用デジタル化 / デジタル ツイン
- 創薬
- エネルギー探査と生成
- 分子動力学
- 物理学
- 量子コンピューティング
- 科学的ビジュアライゼーション
- 地震 / 地球科学
- スーパーコンピューター
- 合成データ生成
- AI のセキュリティ
- ゼロトラスト セキュリティ
産業
- 学術 / 教育
- 建築、エンジニアリング、建設
- 航空宇宙
- 農業
- 自動車 / 輸送
- クラウド サービス
- 個人向けインターネット
- エネルギー
- 金融サービス
- ゲーミング
- ハードウェア / 半導体
- ヘルスケアとライフ サイエンス
- HPC / 科学コンピューティング
- 製造
- メディアとエンターテイメント
- 公共セクター / ソブリン AI
- レストラン / クイックサービス
- 小売 / 消費財
- スマート シティ / スペース
- 通信
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