Acelere el descubrimiento de fármacos con NVIDIA BioNeMo™ para biofarmacia, un conjunto de frameworks, aplicaciones, soluciones de IA generativa y modelos previamente entrenados.
BioNeMo Framework es un framework de machine learning de código abierto para crear y entrenar modelos de deep learning para biofarmacia.
Al acelerar los aspectos más costosos y prolongados del desarrollo de modelos de IA, los creadores de modelos de IA que realizan investigación biomolecular con datos de ADN, ARN y proteínas pueden acceder a herramientas para escalar su investigación a nuevos niveles.
La plataforma incluye recetas de entrenamiento seleccionadas, cargadores de datos y arquitecturas de modelos de IA de ejemplo previamente entrenadas y optimizadas, que son específicas del dominio y aceleradas para obtener el mejor desempeño, lo que acelera y simplifica la creación de modelos de IA.NVIDIA BioNeMo Blueprints son workflows de referencia previamente entrenados y diseñados para aplicaciones de IA generativa en descubrimiento de fármacos, que ofrecen a los equipos de biofarmacia una base para acelerar la investigación y la innovación.
Para organizaciones de biofarmacia que buscan integrar la IA, estos blueprints incluyen código de referencia, herramientas y documentación integral para personalizar e implementar workflows adaptados a datos de propiedad exclusiva y pipelines terapéuticos únicos.
Estos volantes de datos resultantes mejoran el desempeño del modelo con el tiempo, lo que impulsa información más profunda y acelera el descubrimiento. BioNeMo Blueprints permite a la biofarmacia agilizar la innovación y aprovechar el potencial de la IA en el desarrollo de fármacos.
NVIDIA BioNeMo NIM™ incluye un conjunto de microservicios de IA optimizados y fáciles de usar, creados para permitir la inferencia a gigaescala y habilitar nuevas capacidades en el diseño de fármacos.
Los microservicios NIM, creados para desarrolladores computacionales de plataformas de descubrimiento de fármacos y científicos de datos, están creados como contenedores con todo lo necesario para la implementación más eficiente y portátil disponible, para una fácil integración de las API en aplicaciones de IA de nivel empresarial.
Los microservicios NIM aumentan la eficiencia y la innovación de los workflows de descubrimiento de fármacos, a la vez que disminuyen el costo total de propiedad y el tiempo de comercialización de sus descubrimientos impulsados por IA.
Las bibliotecas NVIDIA CUDA-X™ ofrecen módulos de código integrados que aceleran las capas de computación más intensivas dentro de los modelos de IA biomolecular actuales, para que los investigadores puedan innovar con mayor rapidez.
cuEquivariance es una biblioteca de NVIDIA Python diseñada para facilitar la construcción de redes neuronales equivariantes de alto rendimiento mediante productos tensoriales segmentados. cuEquivariance ahora también cuenta con kernels optimizados para la atención y la multiplicación de triángulos para modelar interacciones por pares en la predicción de la estructura de proteínas (por ejemplo, arquitecturas de estilo AlphaFold).
Con cambios de código de una línea e integraciones listas para usar mediante enlaces de PyTorch y Jax, sustituir los pasos más costosos de su workflow con kernels optimizados para CUDA® es más fácil que nunca.
Descubra cómo cuEquivariance puede alcanzar nuevos niveles de rendimiento en sus modelos de estructura de proteínas, química generativa y dinámica molecular.
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Encuentre una colección de documentos, guías, manuales, instrucciones y más en el Centro de Documentación de NVIDIA BioNeMo.
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NVIDIA BioNeMo es una plataforma de IA diseñada para escalar el desarrollo y la implementación de la IA en los campos de la química y la biología. Proporciona a los investigadores y desarrolladores de descubrimiento de fármacos una forma rápida y fácil de crear e integrar aplicaciones de IA generativa de vanguardia en todo el pipeline de descubrimiento de fármacos, desde la identificación de objetivos hasta la optimización de clientes potenciales. La plataforma ofrece workflows para predicción de la estructura de proteínas 3D, diseño de novo, cribado virtual, acoplamiento y predicción de propiedades.
BioNeMo es una plataforma en continua evolución para biología digital que proporciona acceso a las bibliotecas y modelos base acelerados más recientes de IA generativa. Los investigadores y desarrolladores pueden adoptar y adaptar fácilmente bibliotecas y modelos en BioNeMo Framework de código abierto, e implementar rápidamente workflows acelerados con los microservicios y blueprints BioNeMo NIM.
- NVIDIA BioNeMo Framework es un conjunto de herramientas de programación y bibliotecas que agilizan la creación de modelos de IA biomolecular, lo que acelera las etapas más lentas y costosas del descubrimiento computacional de fármacos.
- Los microservicios NVIDIA NIM son un conjunto de microservicios optimizados, fáciles de usar y portátiles, diseñados para científicos biomoleculares en descubrimiento de fármacos que necesitan una inferencia de modelos de IA segura y confiable.
NVIDIA BioNeMo Framework: Los usuarios pueden acceder a BioNeMo Framework de dos maneras. La oferta de NVIDIA para el uso a nivel empresarial de BioNeMo, con una licencia de NVIDIA AI Enterprise, ofrece el contenedor BioNeMo a través de NVIDIA GPU Cloud, que les proporciona a los desarrolladores e investigadores empresariales una cadena de herramientas segura y escalable para crear workflows biomoleculares. La versión de código abierto de BioNeMo que usan los investigadores y científicos de datos está disponible para su instalación desde GitHub, incluidos todos sus componentes.
Modelos preentrenados: BioNeMo Framework ofrece recetas de BioNeMo que muestran ejemplos de implementación de la arquitectura compatible con Transformer Engine y también proporciona pruebas y ajustes fáciles. Se alienta a los usuarios a extender sus propias implementaciones mediante el uso de recetas de BioNeMo como tutoriales.
Los microservicios BioNeMo NIM ofrecen varios puntos de verificación optimizados como Evo2 (IA generativa genómica), GenMol (generación de moléculas), DiffDock (docking) y otros, cada uno de los cuales admite sus respectivas tareas biomoleculares.
Vea la lista más reciente de requisitos del sistema para BioNeMo Framework en la página de Contenedores del Catálogo de NGC.
Vea los requisitos del sistema más recientes para los microservicios NIM en la Documentación de las API de NVIDIA.
El código de BioNeMo Framework está bajo la licencia Apache 2.0, mientras que los contenedores oficiales de NGC se rigen por el NVIDIA AI Product Agreement (y pueden estar cubiertos por una licencia de NVIDIA AI Enterprise para uso comercial).
NVIDIA BioNeMo expone sus modelos a través de bibliotecas, API y microservicios NIM en contenedores, lo que les permite a los equipos hacer llamados de predicción de estructuras, química generativa y otras funciones directamente desde sus pipelines establecidos de descubrimiento de medicamentos.
Ejecute el contenedor de BioNeMo Framework o clone el repositorio de GitHub, señale una configuración de YAML a sus datos, agregue un elemento de configuración de restore_from_path (o equivalente) para cargar los pesos existentes y ejecute el script de entrenamiento proporcionado para preentrenar o ajustar un modelo.
Debido a que BioNeMo Framework está alojado abiertamente en GitHub, los desarrolladores pueden bifurcar el repositorio y enviar solicitudes de extracción bajo las pautas de “CONTRIBUIR”, de la documentación del repositorio, para agregar nuevo código.
Contáctenos con su pregunta.
Además, los usuarios pueden acceder a documentación, tutoriales y un foro activo para desarrolladores a través del Centro de Recursos de BioNeMo, mientras que los clientes empresariales pueden abrir tiquetes de asistencia a través de NVIDIA AI Enterprise.