多くの企業が生成AIの導入を進めていますが、実際に業務で活用され、成果を上げている企業はまだ少数派です。
導入はしたものの、社員が使わない、効果が見えない、セキュリティが不安といった課題に直面している企業が大半を占めています。なぜこのような状況が生まれるのでしょうか。
なぜ社員は生成AIを使わないのか？
生成AIを導入したにも関わらず、社員が積極的に活用しない企業が8割以上に上ります。この背景には、
「機密情報や個人情報の取り扱いが不安」が55.0%、
「思ったような回答が得られない」が46.3%、
「効果的な使い方・指示の出し方がわからない」
といった課題があります。
特に深刻なのは、導入時の準備不足です。
多くの企業では、AIツールを導入することがゴールになってしまい、実際の業務プロセスへの組み込みや社員教育が不十分なまま運用を開始しています。
その結果、社員は
「どの業務にAIを使えばよいのか」
「どのように指示を出せば期待する結果が得られるのか」
がわからず、結局従来の方法に戻ってしまうのです。
また、「社内にAI活用に関する知識やノウハウが不足している」企業が35.4%、
「既存システムやツールとの連携が難しい」が33.1%
という調査結果も示すように、技術的な課題と人材育成の課題が複合的に絡み合っています。
さらに、
「依存をしてしまうと個人のスキルがつかない」
「コストパフォーマンスが測定しにくい」
といった懸念も社員の心理的な抵抗を生んでいます。
成功している企業では、AIの導入前に明確な活用方針を策定し、段階的な教育プログラムを実施しています。
また、AIを「人間の代替」ではなく「人間の能力を拡張するパートナー」として位置づけることで、社員の不安を解消し、積極的な活用を促進しています。
技術導入だけでは解決しない根本的な問題
生成AI導入の失敗要因の多くは、技術的な問題ではなく組織的な問題にあります。
「そもそもどのように導入したら良いかわからない」
「初期費用や運用コストがかかる」
「既存のシステムとうまく統合できるかわからない」
「導入したが社員に使われないままとなってしまう」
といった課題は、すべて組織の準備不足に起因しています。
特に重要なのは、AIエージェントの特性を理解することです。
従来の生成AIは受動的で、プロンプトが来れば答える存在でした。
しかし、AIエージェントは能動的で、トリガーを自分で検知し、各種システムを連携して仕事を完遂する存在です。
この違いを理解せずに導入を進めると、期待した効果を得ることができません。
AIエージェントが本格導入されると、「仕事の仕方」が一変します。
もはや人間が逐一プロンプトを考えて指示するのではなく、AI側から自動で動き出すからです。
つまり、"AIが当たり前に働いてくれる"前提で業務プロセスや役割分担を組み直す必要があります。
また、データをどう扱うか（セキュリティ・プライバシー）や、AIエージェントが暴走しないためのガバナンス機構も必要です。
これらの課題は、技術だけでは解決できず、人・組織・運用を統合した総合的なアプローチが求められます。
成功している企業では、技術導入と並行して組織変革を進め、AIを活用できる企業文化の醸成に取り組んでいます。
成功企業が実践する5つの要素とは
AIエージェントを成功させるためには、5つの重要な要素を統合的に取り組む必要があります。
これらは
「Strategy（戦略の策定）」
「Platform（生成AI・AIエージェントが動く基盤とアーキテクチャ）」
「People（組織的浸透と人材のスキル開発）」
「Operation（対象業務の選定と実行）」
「Governance（ルール・ガバナンスの策定）」です。
戦略の策定では、AIエージェントを活用するか否かだけでなく、前提としてどの方向にビジネスを進化させたいのかを明確にした上で、来るべきWith AI時代に中期経営計画にどうアジャストするかを検討します。
例えば
「カスタマーサポートを24時間無人化したい」
「新規事業をデータドリブンで立ち上げたい」
「既存の製造プロセスを刷新しコスト半減を目指す」
など、経営層が描くビジョンとAI技術の進化を結びつけるロードマップを作ることが鍵となります。
Platformでは、AIエージェントが効果的に動作するための技術基盤を整備します。
これには、データの統合・管理、セキュリティ対策、既存システムとの連携などが含まれます。
Peopleでは、組織全体でのAI活用スキルの向上と、AIと協働するための新しい働き方の習得を進めます。
Operationでは、具体的にどの業務プロセスにAIエージェントを導入するかを選定し、段階的に実装していきます。
そしてGovernanceでは、AI活用における倫理的ガイドライン、リスク管理、法規制対応などのルールを策定します。
これら5つの要素を統合的に取り組むことで、AIエージェントの真価を発揮できる組織を構築できます。
「AIイネーブルメント AIエージェントと人間で協創するWith AI時代」書籍紹介
「AIイネーブルメント AIエージェントと人間で協創するWith AI時代」本書は、累計650社以上の生成AI導入・開発支援で得た豊富な実践ノウハウを体系化した、AIエージェント活用の決定版です。
著者の山川雄志氏は、株式会社ギブリーの取締役CAIOとして、2009年の創業時から法人向け新規事業を複数立ち上げ、グロースを牽引してきました。
2018年にはAIチャットボットを中心とした業務自動化事業を立ち上げ、
2023年には業界に先駆けて法人向け生成AIチャットツール「法人GAI」をリリースするなど、AI活用の最前線で実践を積み重ねてきた専門家です。
第1章では、AIイネーブルメントの概念を定義し、技術・組織・カルチャーを一体でアップデートする重要性を解説しています。
第2章では、AIエージェントの構造と動作フローを、実際の議事録・商談・見積作成例で具体的に学べます。
第3章では、現場浸透と学習サイクルの回し方を、アンバサダー体制やワークショップ、評価制度まで含めた定着モデルとして提示しています。
第4章では、業務選定とマルチエージェント運用により、バックオフィスから営業・マーケティングまでのバリューチェーン全体を効率化する実践手法を紹介。
第5章では、データガバナンス、リスクマネジメント、倫理・法規制対応など、安全かつ柔軟にAIを活用するためのガイドラインを整理しています。
付録には即時活用できるチェックリストとテンプレートも収録されており、経営者・DX推進担当者が「読むだけで実践に移せる」構成となっています。
日本マイクロソフト社長の津坂美樹氏からは「AIエージェント元年に、ぜひ読んでほしい一冊」、
日清食品ホールディングス執行役員・CIOの成田敏博氏からは「AIイネーブルメントの実現がこれからのビジネスを左右する」との推薦をいただいており、業界のトップリーダーからも高く評価されています。
【PR】AIイネーブルメント AIエージェントと人間で協創するWith AI時代
【PR】オーディオブックを何冊でも聞き放題
★Amazonオーディブル
無料キャンペーンで無料で聴けます《Audible》