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Entwickeln und nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von physikbasierten, KI-fähigen digitalen Zwillingen mit OpenUSD.
Video courtesy of HEAVY.AI
Unternehmen sind weltweit im Wettlauf um Digitalisierung und Software-Definierung. Mit NVIDIA Omniverse™, NVIDIA AI und OpenUSD errichten Entwickler eine neue Ära digitaler Zwillinge, um ihre Produkte und Produktionsanlagen zu entwerfen, zu simulieren, zu betreiben und zu optimieren. Nach ihrer Entwicklung werden diese digitalen Zwillinge zum Testfeld für physische KI, um autonome Systeme zu betreiben.
Erfahren Sie, wie digitale Zwillinge funktionieren, welche Vorteile sie Unternehmen bieten und welche Anwendungsbeispiele es dafür gibt.
Informieren Sie sich anhand von fünf Anwendungsfällen für Entwickler aus der Praxis und nutzen Sie Einblicke und Ressourcen, um Ihre eigenen Lösungen mit digitalen Zwillingen zu entwickeln.
Siemens und NVIDIA arbeiten zusammen, um die Plattformen Xcelerator von Siemens und NVIDIA Omniverse zu verbinden und so die industrielle Digitalisierung voranzutreiben.
“Seit über einem Jahrzehnt unterstützt unsere Technologie für digitale Zwillinge Unternehmen aus allen Branchen dabei, ihre Produktivität zu steigern, und bietet heute die branchenweit umfassendste Lösung für digitale Zwillinge an. Wenn wir Siemens Xcelerator mit Omniverse kombinieren, ermöglichen wir ein immersives Echtzeit-Metaverse, das Hardware und Software vom Edge bis zur Cloud verbindet – inklusive umfangreicher Daten der Software und Lösungen von Siemens.”
— Roland Busch, President und Chief Executive Officer, Siemens AG
Sehen Sie sich das Ökosystem von Entwicklern an, die NVIDIA Omniverse, NVIDIA AI und OpenUSD in ihre Software-, Lösungs- und Servicesportfolios integrieren.
Anwendungsbeispiele für Entwickler
BMW Group
Continental und SoftServe
Katana Studio
Luminary Cloud
NVIDIA, Cadence, Kinetic Vision, NavVis, Prevu3D
Siemens Energy
Siemens Gamesa
Britische Atomenergiebehörde (UK Atomic Energy Authority)
Foxconn
Microsoft Azure
Siemens
Wistron
Amazon Robotics
Lowe’s
PepsiCo
WPP, The Coca-Cola Company
Earth-2 Data: DKRZ/MPI-M, ICON Model
Cesium
Lockheed Martin und NVIDIA
NVIDIA
Ericsson
HEAVY.AI
Entwickeln, testen und optimieren Sie physische KI- und Roboterflotten in großem Maßstab in Simulationen digitaler Zwillinge vor der realen Bereitstellung.
Erstellen Sie interaktive Workflows für Fertigungsdesign und -simulation mit Physics-ML, beschleunigten Solvern und Echtzeit-Rendering.
Ankündigungen
Neue Modelle, darunter die Cosmos World Foundation-Modelle sowie die Blueprints der Omniverse-Mega-Fabrik und der digitalen Zwillinge von Robotern, legen den Grundstein für die industrielle KI
Führende Kreativagenturen wie Accenture Song, Collective World, GRIP, Monks und WPP haben NVIDIA Omniverse Blueprint für präzise visuelle generative KI zur Personalisierung und Anpassung von Bildern in verschiedenen Märkten eingeführt.
NVIDIA Omniverse Blueprint für interaktive virtuelle Windkanäle ermöglicht Altair, Ansys, Cadence, Siemens und anderen eine noch nie dagewesene rechnergestützte technische Sondierung.
Da Unternehmen KI-gesteuerte Automatisierung mit zentralen Remote-Operationszentren nutzen, stellen NVIDIA und Microsoft Azure Entwicklern Tools zur Verfügung, die sie bei der Erstellung von 3D-Anwendungen unterstützen, die industrielle Echtzeitdaten verbinden und so die Produktionsoptimierung und Problemlösung verbessern.
Unternehmen beschleunigen die KI-Transformation mit einer Reihe von Innovationszentren und -services, die auf NVIDIA AI Enterprise und industrieller Omniverse-KI basieren.
Auf dem NVIDIA AI Summit in Indien gaben führende Beratungspartner und Industrieunternehmen bekannt, dass sie NVIDIA Omniverse™ zur virtuellen Integration von Fabriken der nächsten Generation einsetzen.
Anwendungsfälle
Entwickeln Sie fortschrittliche, generative KI-fähige virtuelle Anlagenlösungen, um die Kommunikation zwischen Teams zu verbessern, Szenarien zu simulieren und den Betrieb zu optimieren.
Helfen Sie Einzelhändlern und Verbrauchern, indem Sie hyper-personalisierte und lebensechte Einkaufserlebnisse bieten.
Ermöglichen Sie es physischen Robotern, komplexe Fähigkeiten durch Versuch und Irrtum mithilfe von bestärkendem Lernen zu erwerben.
Verwenden Sie diese Funktion in Verbindung mit realen Daten, um KI-Modelle für Computer Vision Pipelines zu trainieren.
Beschleunigen Sie die Entwicklung autonomer Fahrzeuge mit Simulationen und bieten Sie sichere, kontrollierte Umgebungen für Tests und Validierungen.
Nehmen Sie Kontakt mit einem Omniverse-Spezialisten auf.
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