NVIDIA DGX Spark는 NVIDIA AI Software Stack으로 개발자가 AI 모델 및 AI 증강 애플리케이션과 솔루션을 생성하시고, 테스트하시면서, 검증해 보실 수 있는 플랫폼을 제공해 드립니다. 파인 튜닝 또는 배포의 경우에 NVIDIA DGX 클라우드 또는 기타 NVIDIA 가속 데이터 센터나 클라우드 인프라로 작업을 손쉽게 마이그레이션하실 수 있습니다.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩으로 구동되는 NVIDIA DGX™ Spark는 전력 효율적이고 컴팩 폼 팩터로 1000 AI TOPS AI 성능을 제공해 드립니다. 사전 설치된 NVIDIA AI 소프트웨어 스택과 128GB의 메모리를 사용하셔서 개발자는 최대 2,000억 개의 매개변수를 사용하고 DeepSeek, Meta, Google 등의 기업에서 제공하는 최신 추론 AI 모델을 로컬로 프로토타입을 제작하면서, 파인 튜닝하고 추론해 볼 수 있으며, 데이터센터나 클라우드에 원활하게 배포할 수 있습니다.
데스크톱에 친화적인 크기로 AI 슈퍼컴퓨터의 성능을 제공하는 NVIDIA DGX Spark는 AI 개발자, 연구원, 데이터 사이언티스트의 워크로드에 이상적입니다.
AI 모델과 애플리케이션을 개발하고, 테스트하면서, 검증해 보세요.
최대 700억 개의 매개변수가 있는 AI 모델을 파인 튜닝합니다.
최대 2,000억 개의 매개변수가 있는 AI 모델을 사용하여 테스트하시고 검증해 보고, 추론해 보세요.
Isaac™, Metropolis 등의 NVIDIA AI 프레임워크를 사용하여 엣지 애플리케이션을 개발하세요.
Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
GPU | Blackwell Architecture |
CPU | 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
CUDA Cores | Blackwell Generation |
Tensor Cores | 5th Generation |
RT Cores | 4th Generation |
Tensor Performance1 | 1000 AI TOPS |
System Memory | 128 GB LPDDR5x, unified system memory |
Memory Interface | 256-bit |
Memory Bandwidth | 273 GB/s |
Storage | 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption |
USB | 4x USB 4 TypeC (up to 40Gb/s) |
Ethernet | 1x RJ-45 connector 10 GbE |
NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
Wi-Fi | WiFi 7 |
Bluetooth | BT 5.3 w/LE |
Audio-output | HDMI multichannel audio output |
Power Consumption | 170W |
Display Connectors | 1x HDMI 2.1a |
NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
OS | NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux |
System Dimensions | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H |
System Weight | 1.2 kg |
* 예비 사양, 변경 가능
1 희소성 기능을 사용하는 이론적 FP4 TOPS.
내 책상 위의 Grace Blackwell AI 슈퍼컴퓨터.
NVIDIA 제품 전문가와 상담해 보고 NVIDIA DGX Spark가 초기 테스트에서 풀 스케일 프로덕션에 이르기까지 AI 워크플로우를 어떻게 혁신시킬 것인지 알아보세요.
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