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NVIDIA DGX Spark

Un supercomputer IA Grace Blackwell sulla tua scrivania.

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Panoramica

NVIDIA DGX Spark

Basato sul superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX Spark offre 1000 IA TOPS di prestazioni IA in un fattore di forma compatto ed efficiente dal punto di vista energetico. Con lo stack software NVIDIA AI preinstallato e 128 GB di memoria, gli sviluppatori possono prototipare, ottimizzare ed eseguire inferenze sull'ultima generazione di modelli di IA ragionevole di DeepSeek, Meta, Google e altri con fino a 200 miliardi di parametri localmente e distribuirli facilmente sul data center o sul cloud.

NVIDIA presenta i personal computer IA Blackwell DGX

NVIDIA DGX Station e NVIDIA DGX Spark, entrambi basati sulla tecnologia NVIDIA Grace Blackwell, mettono l'IA accelerata nelle mani di sviluppatori, ricercatori e data scientist.

Caratteristiche

GPU NVIDIA, CPU, reti e tecnologie software IA

Superchip NVIDIA GB10

Ottieni fino a 1000 IA TOPS di prestazioni IA con la precisione FP4 con l'architettura Grace Blackwell.

128 GB di memoria di sistema coerente unificata

Esegui carichi di lavoro di sviluppo e test IA con modelli IA fino a 200 miliardi di parametri sul tuo desktop con una memoria di sistema grande e unificata.

NVIDIA ConnectX Networking

Il networking ad alte prestazioni consente di collegare due sistemi NVIDIA DGX Spark insieme per lavorare con modelli IA fino a 405 miliardi di parametri.

Stack software NVIDIA AI

Utilizza una soluzione completa per i carichi di lavoro di IA generativa, tra cui strumenti, framework, librerie e modelli pre-addestrati.

Carichi di lavoro

Accelera tutti i carichi di lavoro di IA

Fornendo la potenza di un supercomputer IA in dimensioni desktop, NVIDIA DGX Spark è ideale per sviluppatori IA, ricercatori e scienziati di dati.

Prototipazione

Sviluppa, testa e convalida modelli e applicazioni IA.

Con lo stack software NVIDIA AI, NVIDIA DGX Spark fornisce agli sviluppatori la piattaforma per creare, testare e convalidare modelli IA e applicazioni e soluzioni aumentate dall'IA. Per l'ottimizzazione o la distribuzione finale, è possibile migrare facilmente il lavoro su NVIDIA DGX cloud o su altre infrastrutture cloud o di data center accelerati NVIDIA.

Prototyping

Ottimizzazione

Ottimizza i modelli IA fino a 70 miliardi di parametri.

Migliora le prestazioni dei modelli pre-addestrati ottimizzandoli su NVIDIA DGX Spark. Con 128 GB di memoria di sistema unificata, ottimizza i modelli fino a 70 miliardi di parametri per personalizzare modelli e soluzioni IA per esigenze e casi d'uso specifici.

Fine-Tuning

Inferenza

Testa, convalida ed effettua inferenze con modelli IA fino a 200 miliardi di parametri.

I Tensor Core di quinta generazione con supporto per FP4 offrono fino a 1 PFLOP di prestazioni di calcolo IA, combinati con 128 GB di memoria di sistema, accelerano l'inferenza di modelli IA all'avanguardia per testare, convalidare e distribuire dal tuo DGX Spark.

Inference

Scienza dei dati

Accelera i flussi di lavoro di scienza dei dati end-to-end con NVIDIA RAPIDS.

Dalla preparazione dei dati all'addestramento, all'inferenza e alla distribuzione dei modelli, RAPIDS su NVIDIA DGX Spark semplifica il processo di sviluppo con acceleratori a modifica zero del codice e API familiari per accelerare rapidamente i carichi di lavoro esistenti o sviluppare rapidamente soluzioni per casi d'uso specifici e scalare facilmente su data center o cloud.

Data Science

Applicazioni edge

Sviluppa applicazioni edge con i framework IA NVIDIA, tra cui Isaac™, Metropolis e molti altri.

NVIDIA DGX Spark fornisce una piattaforma eccellente per lo sviluppo di robotica, città intelligenti e soluzioni di computer vision. Framework NVIDIA, tra cui Isaac, Metropolis e Holoscan,. Questi framework e strumenti consentono agli sviluppatori di sfruttare la potenza di NVIDIA DGX Spark per sviluppare rapidamente applicazioni edge.

Edge Applications

Specifiche

NVIDIA DGX Spark

Architettura NVIDIA Grace Blackwell
GPU Architettura Blackwell
CPU 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
Core CUDA Generazione Blackwell
Tensor Core Quinta generazione
RT Core Quarta generazione
Tensor Performance1 1.000 IA TOPS
Memoria di sistema LPDDR5x da 128 GB, memoria di sistema unificata
Interfaccia di memoria 256-bit
Banda di memoria 273 GB/s
Storage NVME.M2 da 1 o 4 TB con autocrittografia
USB 4x USB4 Tipo C (fino a 40 GB/s)
Ethernet 1x connettore RJ-45
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.3
Output audio Output audio multicanale HDMI
Consumo energetico 170 W
Connettori display 1x HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
SO Sistema operativo NVIDIA DGX Base, Ubuntu Linux
Dimensioni del sistema 150 mm L x 150 mm L x 50,5 mm A
Peso del sistema 1,2 kg

* Specifiche preliminari, soggette a modifiche

1 TOPS teorico FP4 che utilizza la funzione di densità.

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Specifiche rapide NVIDIA DGX Spark

Architettura NVIDIA Grace Blackwell
GPU Architettura Blackwell
CPU 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
Core CUDA Generazione Blackwell
Tensor Core Quinta generazione
RT Core Quarta generazione
Tensor Performance1 1.000 IA TOPS
Memoria di sistema LPDDR5x da 128 GB, memoria di sistema unificata
Interfaccia di memoria 256-bit
Banda di memoria 273 GB/s
Storage NVME.M2 da 1 o 4 TB con autocrittografia
USB 4x USB4 Tipo C (fino a 40 GB/s)
Ethernet 1x connettore RJ-45
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.3
Output audio Output audio multicanale HDMI
Consumo energetico 170 W
Connettori display 1x HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
SO Sistema operativo NVIDIA DGX Base, Ubuntu Linux
Dimensioni del sistema 150 mm L x 150 mm L x 50,5 mm A
Peso del sistema 1,2 kg

* Specifiche preliminari, soggette a modifiche

1 TOPS teorico FP4 che utilizza la funzione di densità..

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