Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
Accélérez et déployez une infrastructure complète, spécialement conçue pour les usines d'IA.
Les usines d'IA sont conçues pour répondre aux exigences élevées de la création et du déploiement de modèles d'IA. Contrairement aux Data Centers traditionnels, les usines d'IA nécessitent des composants spécialisés tels que des GPU et des CPU hautes performances ainsi qu'une mise en réseau et des systèmes de refroidissement avancés pour prendre en charge les besoins intensifs en calcul des charges de travail d'IA. Ces usines excellent en raisonnement de l'IA : pour une prise de décisions plus rapide et plus précise dans tous les secteurs. En outre, grâce à la plateforme de calcul accéléré de bout en bout de NVIDIA, elles sont optimisées en matière d'efficacité énergétique tout en accélérant les performances d'inférence de l'IA, afin d'aider les entreprises à développer une infrastructure d'IA sécurisée et pérenne.
La plateforme de calcul accéléré de NVIDIA est au cœur de l'infrastructure d'IA mondiale. Elle est pourvue de technologies GPU, CPU et DPU avancées pour automatiser l'usine d'IA et ouvrir ainsi de nouvelles possibilités pour les entreprises, la recherche et la conception.
Le modèle NVIDIA Omniverse™ pour les jumeaux numériques de Data Center permet aux ingénieurs de concevoir, tester et optimiser des usines d'IA sur un jumeau numérique avant d'installer un quelconque serveur.
Réimaginez le Data Center à l'ère de l'IA avec la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA. Grâce à des technologies de pointe telles que NVIDIA CUDA-X™ et les solutions NVIDIA AI Enterprise couvrant les performances d'inférence, la sécurité, la mise en réseau, et bien plus encore, ces architectures sont prêtes à relever tous les défis du Data Center.
L'architecture NVIDIA Blackwell et ses performances, son efficacité ainsi que son évolutivité inégalées donnent le ton pour le nouveau chapitre de l'IA générative et du calcul accéléré. Blackwell propose six technologies transformatrices qui contribuent à des avancées concrètes dans le traitement des données, l'automatisation de la conception électronique, l'ingénierie assistée par ordinateur et l'informatique quantique.
L’architecture NVIDIA Grace™ a été spécialement conçue pour un nouveau type de Data Center émergent : les usines d’IA qui traitent et affinent des volumes exponentiels de données pour produire de l’intelligence. Ces Data Centers exécutent toute une variété de charges de travail : entraînement et l'inférence de l'IA, calcul hautes performances (HPC), analyse de données, numérique et des milliers d'applications Cloud hyperscale.
L'architecture NVIDIA BlueField® transforme les environnements informatiques traditionnels en Data Centers efficaces, hautes performances, sécurisés et durables pour la prochaine vague d'applications. En déchargeant, en accélérant et en isolant une large gamme de services de mise en réseau, de stockage et de sécurité définis par logiciel, les DPU BlueField créent une infrastructure puissante adaptée à n'importe quelle charge de travail dans n'importe quel environnement, du Cloud à l'Edge.
Grâce aux solutions GPU basées sur le Cloud, les utilisateurs professionnels peuvent accéder à des ressources de calcul à haute densité et à de puissantes stations de travail virtuelles, n’importe où et n’importe quand, sans devoir passer par un Data Center physique.
Des applications, stations de travail et bureaux virtualisés aux conteneurs logiciels spécialement optimisés dans le Cloud, les data scientists, les chercheurs et les développeurs peuvent désormais accélérer leurs workflows d’IA et d’analyse de données de manière significative.
Les Data Centers accélérés par GPU fournissent des performances de pointe avec un nombre de serveurs moins important pour les workflows de rendu graphique et de calcul informatique, ce qui permet d'accélérer les délais d'obtention d'éclairages tout en réduisant les coûts. Vous pouvez ainsi stocker, traiter et analyser les données les plus sensibles tout en renforçant la sécurité opérationnelle.
L’IA à l’Edge requiert de mettre en œuvre une plateforme accélérée et évolutive à même de faciliter la prise de décisions en temps réel et de permettre à toutes les entreprises de déployer des systèmes d’information automatisés dans des points d’action tels que les boutiques, les usines, les hôpitaux ou les villes intelligentes.
Au cœur d'une nouvelle classe d'infrastructure d'entreprise pour l'IA agentique.
Générez et collectez des volumes de données inégalés. Déployez l'IA générative pour créer des solutions innovantes. Accélérer les processus d'inférence de l'IA. Améliorez les applications pour stimuler les avancées scientifiques. Récoltez des informations sur les charges de travail qui exploitent l'efficacité et les performances supérieures de nos technologies de Data Center.
Accélérez les pipelines de données de bout en bout.
Des volumes de données sans précédent sont collectés chaque jour par les entreprises. Cette importante quantité d’informations est une opportunité à ne pas manquer pour toutes les équipes ayant recours à des techniques d’analyse de données accélérées par GPU.
L’équation est simple : plus vous possédez de données, plus vous pouvez apprendre. La plateforme de Data Center de NVIDIA permet aux entreprises de créer des informations exploitables plus rapidement que jamais.
Personnalisez et déployez des modèles de fondation pré-entraînés.
Les capacités de l'IA générative prennent le monde d'assaut. L'IA peut désormais résumer du texte, composer des images, écrire du code, et bien plus encore. Les applications d'entreprise ont besoin d'une IA personnalisée pour se concentrer sur leur domaine, connaître leur activité et disposer des compétences nécessaires pour accomplir des tâches à haute valeur ajoutée. Ces modèles doivent s'adapter à toutes les fonctions professionnelles et apprendre à mesure que l'entreprise grandit et évolue. Les modèles d'IA générative codifieront l'intelligence de votre entreprise.
Déployez des modèles d'IA plus rapidement, avec plus de précision et moins de serveurs.
Pour accélérer des workflows d’inférence sur Data Center, il faut une infrastructure agile et élastique capable d'évoluer et d’utiliser efficacement chaque ressource de calcul disponible. Les nouvelles solutions NVIDIA sont idéalement positionnées pour accélérer les charges de travail d'inférence, en fournissant le débit et la réactivité en temps réel nécessaires pour intégrer l'IA aux applications.
Accélérez les avancées scientifiques grâce à une précision et une efficacité énergétique améliorées.
Le calcul haute performance (HPC) est l’un des plus importants outils permettant de faire avancer la science dans le domaine des Data Centers. Les GPU de NVIDIA optimisent des milliers d'applications dans une grande variété de domaines. Il s'agit des moteurs des Data Centers HPC modernes. Découvrez comment la plateforme de NVIDIA pour Data Center ouvre la voie à une nouvelle ère de découvertes scientifiques en fournissant des performances de pointe avec moins de serveurs, ce qui permet d’améliorer le rendement tout en réduisant les coûts d’exploitation.
Créez des designs et des simulations incroyablement réalistes à une vitesse et avec un niveau de précision inégalés.
Les concepteurs et les infographistes de nombreuses industries doivent produire du contenu de haute qualité le plus rapidement possible, mais leur productivité est limitée par des solutions de rendu inefficaces basées sur le traitement CPU. Le serveur NVIDIA RTX™ repousse les limites des fermes de rendu CPU traditionnelles, souvent très coûteuses. Il s'agit d'un modèle de référence extrêmement polyvalent, configurable avec les logiciels NVIDIA et tiers, et qui accélère les charges de travail de rendu les plus complexes.
Simplifiez la gestion des Data Centers virtualisés.
Les solutions de GPU virtuels (vGPU) de NVIDIA prennent en charge les Data Centers modernes virtualisés. Pour des stations de travail et des bureaux virtuels évolutifs et riches en graphismes. Ces GPU sont capables d’exécuter des charges de calcul intensives sur un serveur distant (IA, Deep Learning, Data Science et HPC) grâce à un système de machine virtuelle et d'améliorer la facilité de gestion et la sécurité.
Déclaration de confidentialité de NVIDIA