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Beschleunigen und implementieren Sie eine Full-Stack-Infrastruktur, die speziell für KI-Fabriken entwickelt wurde.
KI-Fabriken sind so konzipiert, dass sie die hohen Anforderungen der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen erfüllen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Rechenzentren erfordern KI-Fabriken spezialisierte Komponenten wie leistungsstarke GPUs und CPUs, fortschrittliche Netzwerktechnik sowie Kühlsysteme, um die intensiven Rechenanforderungen von KI-Workloads zu unterstützen. Solche Fabriken zeichnen sich durch hervorragendes KI-Reasoning aus, da sie in allen Branchen eine schnellere, genauere Entscheidungsfindung ermöglichen. Mit der End-to-End-Plattform für beschleunigtes Computing von NVIDIA werden sie im Hinblick auf Energieeffizienz optimiert. Gleichzeitig wird die KI-Inferenzleistung erhöht, um Unternehmen beim Aufbau einer sicheren, zukunftsfähigen KI-Infrastruktur zu helfen.
Die Plattform für beschleunigtes Computing von NVIDIA bildet weltweit die Grundlage für KI-Infrastrukturen. Mit fortschrittlichen GPU-, CPU- und DPU-Technologien wird die KI-Fabrik automatisiert, um neue Möglichkeiten für Geschäftsabläufe, Forschung und Design zu erschließen.
Mit dem NVIDIA Omniverse™ Blueprint für digitale Zwillinge von Rechenzentren können Ingenieure KI-Fabriken in einem digitalen Zwilling entwerfen, testen und optimieren, bevor ein einziger Server installiert wird.
Mit der Plattform für beschleunigtes Computing von NVIDIA können Sie das Rechenzentrum für das Zeitalter der KI neu erfinden. Mit bahnbrechenden Technologien wie NVIDIA CUDA-X™ und NVIDIA AI Enterprise-Lösungen, die Inferenzleistung, Sicherheit, Netzwerktechnik und mehr umfassen, sind diese Architekturen bereit, jede Herausforderung im Rechenzentrum zu meistern.
Die NVIDIA Blackwell-Architektur setzt mit noch nie dagewesener Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit neue Maßstäbe, was generative KI und beschleunigtes Computing angeht. Blackwell bietet sechs transformative Technologien, die Durchbrüche bei der Datenverarbeitung, der elektronischen Designautomatisierung, der rechnergestützten Entwicklung und dem Quantencomputing ermöglichen.
Die NVIDIA Grace-Architektur™ wurde für eine neue Art von Rechenzentren entwickelt – und zwar für KI-Fabriken, die riesige Datenmengen verarbeiten und verfeinern, um intelligente Einsichten zu ermöglichen. Solche Rechenzentren führen eine Vielzahl von Workloads aus, von KI-Training und Inferenz über High-Performance-Computing (HPC) bis hin zu Datenanalysen, digitalen Anwendungen und Tausenden von Hyperscale-Cloud-Anwendungen.
Die NVIDIA® BlueField®-Architektur verwandelt herkömmliche Rechenumgebungen in effiziente, leistungsstarke, sichere und nachhaltige Rechenzentren für Anwendungen der nächsten Generation. Durch das Auslagern, Beschleunigen und Isolieren einer Vielzahl von softwaredefinierten Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsdiensten schaffen BlueField-DPUs eine leistungsstarke Infrastruktur, die für alle Workloads in jeder Umgebung geeignet ist – von der Cloud bis zum Edge.
Dank cloudbasierten GPU-Lösungen können Unternehmen jederzeit und von jedem Ort aus auf High-Density-Computing-Ressourcen und leistungsstarke virtuelle Workstations zugreifen, ohne dass Sie ein physisches Rechenzentrum aufbauen müssen.
Von virtuellen Desktops, Anwendungen und Workstations bis hin zu optimierten Containern in der Cloud können Datenwissenschaftler, Forscher und Entwickler GPU-beschleunigte KI- und Datenanalysen an ihren Schreibtischen ausführen.
GPU-beschleunigte Rechenzentren bieten mit weniger Servern bahnbrechende Leistung für Verarbeitungs- und Grafik-Workloads jeder Größenordnung. Das Ergebnis sind schnellere Einblicke und deutlich geringere Kosten. Vertrauliche Daten können gespeichert, verarbeitet und analysiert werden, während gleichzeitig die betriebliche Sicherheit gewahrt bleibt.
KI am Edge benötigt eine skalierbare, beschleunigte Plattform, die Entscheidungen in Echtzeit unterstützen kann und es allen Branchen erlaubt, automatisierte Intelligenz am Interaktionsort bereitzustellen – ob in Geschäften, in der Fertigung, in Krankenhäusern oder in Smart Citys.
Unterstützung einer neuen Klasse von Unternehmensinfrastruktur für agentenbasierte KI.
Generieren und erfassen Sie beispiellose Datenmengen. Stellen Sie generative KI bereit, um innovative Lösungen zu entwickeln. Beschleunigen Sie KI-Inferenzprozesse. Optimieren Sie Anwendungen, um wissenschaftliche Durchbrüche zu erzielen. Gewinnen Sie Einblicke in jene Workloads, die von der Effizienz und überlegenen Leistung unserer Rechenzentrumstechnologien profitieren.
Beschleunigen Sie Datenpipelines von Anfang bis Ende.
Unternehmen sammeln jeden Tag noch nie dagewesene Mengen an Daten. Diese enormen Datenmengen stellen für Unternehmen, die keine GPU-beschleunigten Analysen nutzen, eine verpasste Chance dar.
Je mehr Daten Sie besitzen, desto mehr können Sie in Erfahrung bringen. Mit der NVIDIA-Rechenzentrumsplattform können Unternehmen schneller als je zuvor verwertbare Erkenntnisse gewinnen.
Passen Sie vortrainierte Foundation-Modelle an und stellen Sie sie bereit.
Generative KI-Funktionen erobern die Welt im Sturm. KI kann jetzt Texte zusammenfassen, Bilder komponieren, Code schreiben und vieles mehr. Unternehmensanwendungen benötigen KI, die so angepasst ist, dass sie sich auf ihre Domäne konzentriert, ihre Geschäftsabläufe kennt und über die Fähigkeiten verfügt, die für die Erledigung hochwertiger Aufgaben erforderlich sind. Die entsprechenden Modelle müssen über alle Geschäftsfunktionen hinweg skalierbar sein und dazu lernen, wenn das Unternehmen wächst und sich weiterentwickelt. Generative KI-Modelle kodifizieren die Intelligenz Ihres Unternehmens.
Stellen Sie schneller KI-Modelle mit höherer Genauigkeit und weniger Servern bereit.
Für die Beschleunigung von Inferenz-Workloads im Rechenzentrum wird eine agile, elastische Infrastruktur benötigt, die sich horizontal skalieren lässt und alle verfügbaren Rechenressourcen nutzt. Die neuesten NVIDIA-Lösungen sind dazu fähig, Inferenz-Workloads zu beschleunigen. Sie bieten den höchsten Durchsatz sowie Reaktionsfähigkeit in Echtzeit, was eine Voraussetzung für die Einbindung von KI in Anwendungen ist.
Beschleunigen Sie wissenschaftliche Durchbrüche mit höherer Präzision und Energieeffizienz.
HPC ist eines der wichtigsten Tools für wissenschaftlichen Fortschritt im Rechenzentrum. NVIDIA GPUs optimieren Tausende von Anwendungen in einer Vielzahl von Bereichen und bilden damit den Motor des modernen HPC-Rechenzentrums. Durch die Bereitstellung bahnbrechender Leistung mit weniger Servern, die zu schnelleren Einblicken und deutlich geringeren Kosten führt, ebnet die NVIDIA-Rechenzentrumsplattform den Weg für wissenschaftliche Entdeckungen.
Gestalten Sie schnell und präzise unglaublich realistische Designs und Simulationen.
Designer und Künstler in allen Branchen müssen schneller denn je qualitativ hochwertigere Inhalte erstellen, doch wird ihre Produktivität durch ineffiziente CPU-basierte Rendering-Lösungen begrenzt. NVIDIA RTX™ Server macht teure CPU-basierte Rendering-Farmen überflüssig. Dieses hochflexible Referenzdesign, das mit NVIDIA-Software und führender Software von Drittanbietern konfiguriert werden kann, beschleunigt auch komplexeste Rendering-Workloads.
Vereinfachen Sie die Verwaltung virtualisierter Rechenzentren.
NVIDIA Virtual GPU-Lösungen (vGPU) unterstützen moderne, virtualisierte Rechenzentren und sorgen für skalierbare, grafikreiche virtuelle Desktops und Workstations. Diese Lösungen sind in der Lage, rechenintensive Server-Workloads einschließlich KI, Deep Learning, Datenwissenschaft und HPC auf einer virtuellen Maschine auszuführen, und nutzen außerdem die Vorteile einer besseren Verwaltbarkeit und Sicherheit.
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